A Gemini 3 Pro múlt havi bemutatása után a Google most leleplezte a Gemini 3 Flash modellt is. Ahogy a neve is utal rá, ez a gyorsabb verzió: kifejezetten sebességre tervezték, a Google szerint a legtöbb kérdés esetén olyan gyorsnak érződik, mint egy hagyományos Google-keresés.
A Gemini 3 Flash mostantól alapértelmezett modell a Gemini alkalmazásban – ezt használod, ha a „Fast” vagy a „Thinking” módot választod. A „Pro” opció esetén továbbra is a Gemini 3 Pro lép működésbe. A Google szerint a Gemini 3 Pro továbbra is a legjobb választás összetett matematikai és programozási feladatokra, míg minden másra a Flash is bőven elegendő.
A Flash modell ráadásul kevésbé terheli a Google erőforrásait, így érthető, hogy a cég ezt helyezi előtérbe. Ennek ellenére a teljesítménye figyelemre méltó: a tesztekben jelentősen felülmúlja az előző Gemini 2.5 Flash modellt, és egyes mérésekben az OpenAI GPT-5.2 szintjét is eléri. Sőt, bizonyos tesztekben még a Gemini 2.5 Pro-nál is jobban teljesít, miközben lényegesen gyorsabb.
A Gemini 3 Flash globálisan alapértelmezetté vált a Google Kereső AI módjában is. A Google szerint az AI Mode mostantól „jobban megérti a felhasználói igényeket”, így összetettebb kérdéseket is fel lehet tenni, a rendszer pedig figyelembe veszi az összes megadott feltételt, és átgondolt, jól strukturált válaszokat ad.
A Gemini 3 Pro szintén megjelenik a Keresőben, de egyelőre csak az Egyesült Államokban. Használatához az AI Mode modellválasztójában a „Thinking with 3 Pro” opciót kell kiválasztani. Ez a mód „mélyebb segítséget nyújt a legnehezebb kérdésekhez”, beleértve az interaktív eszközökkel és szimulációkkal kiegészített, dinamikus vizuális megjelenítést.
Végül a Nano Banana 3 Pro is elérhető a Keresőben az amerikai felhasználók számára. Ehhez szintén a „Thinking with 3 Pro” opciót kell választani, majd azon belül a „Create Images Pro” lehetőséget. Ez a soklépcsős rendszer meglehetősen bonyolultnak hangzik – remélhetőleg a Google a jövőben egyszerűbbé teszi majd az elérhető opciók kezelését. – írja a GSMArena.
Kép forrása: TechRadar